datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
hemmingway-1-omlx-quantization-benchmark-v1
Hemmingway-1 oMLX Quantization Benchmark
This is the public-safe benchmark package for the Hemmingway-1 oMLX
quantization study on Apple Silicon.
Altworld developed and published
Hemmingway-1. Bobby Pierce
published these quantizations and the evaluation package. The
collection
links the upstream model and all six builds.
Analysis revision 2, corrected on 2026-09-22, fixes A/B attribution and matching
across reversed packets. Read CORRECTION.md before using the
aggregate… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/sixstringzen/hemmingway-1-omlx-quantization-benchmark-v1.minicpm5-1b-quantization-benchmark
openbmb/MiniCPM5-1B 次世代量子化（Quanto FP8 / INT4 vs BNB 4bit）実測ベンチマークレポート
対象モデル: openbmb/MiniCPM5-1B (1.16B parameters, 128k context, LlamaForCausalLM)
検証ハードウェア: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti (12GB GDDR6X, Ada Lovelace, Compute Capability 8.9, 第4世代Tensor Core)
実行環境: Windows / Python 3.13 / PyTorch 2.6.0+cu124 / transformers 4.57.6 / optimum-quanto 0.2.7 / bitsandbytes 0.50.0
検証日: 2026-09-19 12:12:34
1. エグゼクティブサマリー（全体比較）
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 実機環境において、標準ネイティブ… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/aoiandroid/minicpm5-1b-quantization-benchmark.RuadaptQwen-Quantization-Dataset
Датасет для квантизации RuadaptQwen2.5-32B-instruct с помощью loss-based методов квантизации
Датасет был собран посредством препроцессинга оригинального Vikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v2 датасета,a именно: очисткой от HTML, Markdown, лишних пробелов и т.п. с помощью Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8.
Также после очистки данные обрезаны так, чтобы количество токенов для каждого предложения было строго 512.Токенизация производилась с помощью токенизатора от целевой модели… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/pomelk1n/RuadaptQwen-Quantization-Dataset.