datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
dacr-bench-results
DACR-Bench Results: Synthetic-to-Real Document Reasoning Transfer
Evaluation results demonstrating that fine-tuning a 7B model on 4,421 procedurally generated document reasoning traces more than doubles accuracy on real arXiv papers (18.9% → 40.0% on real documents in DACR-Bench), with gains concentrated in multi-hop reasoning, numerical computation, and causal authority resolution under conflicting information. All results reported below are on real arXiv documents only (9… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/botcoinmoney/dacr-bench-results.DAC-Reasoning-ITA
Descrizione del dataset
Questo dataset è stato generato sinteticamente da Mattia (“Mattimax”) per l’azienda M.INC.Serve per lo sviluppo e la valutazione di modelli in grado di ragionare in italiano e fornire risposte strutturate con tracciamento del ragionamento.I dati non sono garantiti accurati e sono destinati esclusivamente a scopi di ricerca e sperimentazione.
Fonte
Profilo autore: https://huggingface.co/Mattimax
Organizzazione: https://huggingface.co/MINC01… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Mattimax/DAC-Reasoning-ITA.