datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
MNBVC-judgment这是 MNBVC 项目中裁判文书数据。数据格式使用的是通用数据格式。清洗代码：wormtooth/MNBVC-judgment.
MNBVC-epubs这是 MNBVC 项目中部分 epubs 数据。数据格式使用的是通用数据格式。
data/aliyun-dev: 阿里云开发者社区，数据源：firefox-popkart-org/aliyun-dev
data/52pojie: 吾爱破解，数据源：it-ebooks-0/52pojie-2008-2021
data/qdaily: 好奇心日报，数据源：ixinzhi/qdaily-backup
data/zuowencom: 作文网，数据源：CyberCommy/zuowencom
data/biqu520net: 笔趣网，数据源：
biqu520net-10001-20000
biqu520net-20001-30000biqu520net-30001-40000
biqu520net-40001-50000
biqu520net-50001-60000
biqu520net-60001-70000
biqu520net-70001-80000
biqu520net-80001-90000
biqu520net-90001-100000… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/wormtooth/MNBVC-epubs.wikipedia-zh-mnbvc
zhwiki-mnbvc
分项目：爬取并处理中文维基百科语料
数据时间：202302-202305 （持续更新）
主项目：MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)超大规模中文语料集 https://github.com/esbatmop/MNBVC
该项目清洗流程主要参考：https://kexue.fm/archives/4176/comment-page-1
并且使用组员开发的去重工具进行数据格式化。
总行数（样本）: 10,754,146
一个示例：
{
"文件名": "cleaned/zhwiki-20230420/folder_0/723712.txt",
"是否待查文件": false,
"是否重复文件": false,
"文件大小": 558,
"simhash": 14363740497821204542,
"最长段落长度": 142,
"段落数": 6,
"去重段落数": 6,
"低质量段落数": 0,
"段落": [
{… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/wanng/wikipedia-zh-mnbvc.example_mmdata_mnbvc
mnbvc mm dataset v2.1
MNBVC 多模态语料数据格式。原链接：https://huggingface.co/datasets/wanng/example_mmdata_mnbvc
参考实现：mm_template_mnbvc
的 mmdata_block.BLOCK_SCHEMA。schema 以那份代码为准，这个数据集是它的示例产物。
字段
字段名称
类型
字段说明
可选
实体ID
string
数据的唯一标识符。用于在数据集中确定是哪一条数据。在单个数据集中确定一条数据的实体对象。
必选
md5
string
内容的 md5，用于去重与完整性校验
必选
块ID
int32
一个实体对象内的标识符。用于确定一条数据内的一个部分数据。parquet 行的最小单元。
必选
块类型
string
用于保存块的类别。类别的含义为「模态」。取值见下
必选
扩展字段
string
用于保存块的元信息。为可以被成功 load 的 json 字符串。后期可继续扩展
必选… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/miracleyin/example_mmdata_mnbvc.example_mmdata_mnbvc这是MNBVC多模态语料小组的图文通用语料的格式展示。
字段说明：
文件md5: 这个字段存储文件的MD5哈希值。MD5是一种广泛使用的哈希函数，它产生一个128位（16字节）的哈希值，通常用于确保数据的完整性。在这里，它可以用来唯一标识文件，或者检查文件是否被更改。
文件id: 文件的唯一标识符。这可以是一个数据库中的主键，或者任何用于唯一标识文件的系统。
页码: 如果数据源是一个多页文档（如PDF文件），这个字段表示文本或图片所在的具体页码。
块id: 在文档中，特定块（block）的唯一标识。这可以用于标识文本或图片所在的具体块（block）。块（block）的定义其实主要用以区分“模态”，所以对于文本来说，可以是多段的文本，也可能是单段的，取决于使用者的实际情况。
文本: 存储文档中的文本内容。这可以是整个文档的文本，或者是特定段落或页面的文本。
图片: 如果文档中包含图片，这个字段存储图片的数据。
时间:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/wanng/example_mmdata_mnbvc.