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Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.

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01dtruong46me /mathqa-pythonMathQA is the dataset of math word problems and an interpretable neural math problem solver that learns to map problems to operation programs. MathQA-Python problems are translated from MathQA problems into Python Programming Language. The dataset is created by running code from https://github.com/google/trax Paper: https://arxiv.org/pdf/1905.13319 tabulartext-generation10K<n<100K0 likes52 downloads2y agoHugging Face02Ashima /qwen3_0.6b-rlvr_task1419_mathqa_gaintabular1K<n<10K0 likes19 downloads7mo agoHugging Face03Ashima /rlvr_task1422_mathqa_physicstabular1K<n<10K0 likes16 downloads7mo agoHugging Face04Ashima /qwen3_0.6b-rlvr_task1422_mathqa_physicstabular1K<n<10K0 likes15 downloads7mo agoHugging Face05Ashima /qwen3_0.6b-rlvr_task1726_mathqa_correct_answer_generationtabular1K<n<10K0 likes14 downloads7mo agoHugging Face06Taywon /mathqa_Qwen2.5-7B-Instruct_trump_paraphrasedtabular10K<n<100K0 likes9 downloads11mo agoHugging Face07TwinDoc /math-qa-sample_addsub-kogated 데이터 출처 AI-HUB 에서 다운로드 받은 숫자연산 기계독해 데이터 를 사용해서 만든 데이터입니다. 경제 > Train > json 파일을 DataFrame 형태로 변형하여 전처리 및 답변 생성을 하였습니다. Raw 데이터의 answer 정보를 참고하여 답변을 생성하였습니다. 답변 생성 시 gpt-4o 를 활용했습니다. 저작권에 의해 본 데이터는 외부 반출 및 타인의 acess 승낙은 불허합니다. 데이터 설명 본 데이터의 Type 은 '가산/감산' 로만 구성되어 있습니다. 데이터 예시 ### context ### 2분기 순이익만 떼서 보면 증가세가 더욱 뚜렷하다. 신한금융은 9961억원, KB금융은 9911억원으로 1분기보다 각각 8.5%, 17.2% 늘었다. 하나금융은 6584억원, 우리금융은 6103억원으로 증가율은 각각 20.6%, 7.3%이다. 특히 KB금융은 분기 기준 사상 최대 실적을 올렸다. 수출 부진에 미·중… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/TwinDoc/math-qa-sample_addsub-ko.tabularquestion-answering1K<n<10K0 likes4 downloads2y agoHugging Face08Taywon /mathqa_Llama-3.1-8B-Instruct_trump_paraphrasedtabular10K<n<100K0 likes4 downloads11mo agoHugging Face09PatoFlamejanteTV /mathqa_largetabular10M<n<100M0 likes4 downloads6mo agoHugging Face10TwinDoc /math-qa-sample_ext-kogated 데이터 출처 AI-HUB 에서 다운로드 받은 숫자연산 기계독해 데이터 를 사용해서 만든 데이터입니다. 경제 > Train > json 파일을 DataFrame 형태로 변형하여 전처리 및 답변 생성을 하였습니다. Raw 데이터의 answer 정보를 참고하여 답변을 생성하였습니다. 답변 생성 시 gpt-4o 를 활용했습니다. 저작권에 의해 본 데이터는 외부 반출 및 타인의 acess 승낙은 불허합니다. 데이터 설명 본 데이터의 Type 은 '단서추출' 로만 구성되어 있습니다. 데이터 예시 ### context ### 서울시가 민속 대명절인 추석을 맞아 내달 1일부터 20일까지 상생상회(매장), 네이버(온라인), 롯데백화점(매장)과 함께 팔도특산물로 구성된 명절 직거래장터를 진행한다고 31일 밝혔다. 팔도특산물을 구매할 수 있는 지역상생 거점공간인 '상생상회' 매장에서는 상주, 제주 등 14개 시도의 117개 농가에서 생산한 총… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/TwinDoc/math-qa-sample_ext-ko.tabularquestion-answering1K<n<10K0 likes3 downloads2y agoHugging Face

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