datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
cyber_drug_dataset
Digital Forensic Investigation Scenario Dataset: Online Drug Trafficking
This dataset is a comprehensive collection of digital artifacts and investigative reports designed for forensic research and education. It simulates a sophisticated Online Drug Trafficking scenario, covering the entire investigation lifecycle from initial intelligence gathering to suspect arrest and financial analysis.
Dataset Structure
The dataset is indexed via a standardized 7-column metadata… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/K-University-AIED/cyber_drug_dataset.finger_print_dataset
Latent Fingerprint Detection Dataset
The "Latent Fingerprint Detection Dataset" is an open image dataset designed to support the development of AI-based fingerprint detection and analysis systems. It contains fingerprint images collected using various detection methods on different surface types.
This dataset includes fingerprint samples detected using chemical and powder-based methods:
Ninhydrin - Chemical detection method
1,2-Indandione - Chemical detection method
Black Magnetic… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/K-University-AIED/finger_print_dataset.LearningChat_accounting_ai_questions
공개용 회계입문 AI질문 이미지 데이터셋
이 데이터셋은 회계입문 수업의 AI질문 1회 과제 제출 이미지들을 공개용으로 문서화하기 위해 정리한 메타데이터 패키지다. 현재 폴더에 존재하는 6개 수집 배치 전체를 통합했으며, 공개 버전에서는 학생 실명과 원본 파일명을 직접 노출하지 않도록 비식별 규칙을 적용했다.
본 문서와 함께 제공되는 metadata.csv는 이미지 파일 1개당 1행을 가지는 인벤토리다. 실제 공개 배포 시 이미지 파일은 data/images/AIQ-XXXXXX.ext 형식으로 익명 재배치하는 것을 전제로 한다.
1. 데이터셋 범위
대상 과목: 회계입문
대상 과제: AI질문 1회
포함 범위: 현재 작업 폴더에 있는 6개 수집 배치 전체
레코드 단위: 이미지 파일 1개 = metadata.csv 1행
공개 버전 기준: 완전 비식별 전제
분반별 구성
section_id
익명 제출자 수
이미지 수… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/K-University-AIED/LearningChat_accounting_ai_questions.AI-Edited-1