datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
SentimentAnalysisHindi
SentimentAnalysisHindi
An MTEB dataset
Massive Text Embedding Benchmark
Hindi Sentiment Analysis Dataset
Task category
t2c
Domains
Reviews, Written
Reference
https://huggingface.co/datasets/OdiaGenAI/sentiment_analysis_hindi
How to evaluate on this task
You can evaluate an embedding model on this dataset using the following code:
import mteb
task = mteb.get_task("SentimentAnalysisHindi")
evaluator = mteb.MTEB([task])
model =… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/mteb/SentimentAnalysisHindi.sentiment-analysis-in-commodity-market-gold
Dataset Card for Sentiment Analysis of Commodity News (Gold)
This is a news dataset for the commodity market which has been manually annotated for 10,000+ news headlines across multiple dimensions into various classes. The dataset has been sampled from a period of 20+ years (2000-2021).
The dataset was curated by Ankur Sinha and Tanmay Khandait and is detailed in their paper "Impact of News on the Commodity Market: Dataset and Results." It is currently published by the authors on… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SaguaroCapital/sentiment-analysis-in-commodity-market-gold.sentiment_analysis_data
Dataset Card for "sentiment_analysis_data"
More Information needed
sentiment-analysis-pt
Sentiment Analysis PT (Teeny-Tiny Castle)
This dataset is part of a tutorial tied to the Teeny-Tiny Castle, an open-source repository containing educational tools for AI Ethics and Safety research.
How to Use
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("AiresPucrs/sentiment-analysis-pt", split = 'train')
sentiment-analysis-ind-classification
SentimentAnalysis_ind_Classification
Deduplicated copy of kornwtp/sentiment-analysis-ind-classification.
Splits
split
rows
train
10,082
sentiment-analysis
Sentiment Analysis (Teeny-Tiny Castle)
This dataset is part of a tutorial tied to the Teeny-Tiny Castle, an open-source repository containing educational tools for AI Ethics and Safety research.
How to Use
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("AiresPucrs/sentiment-analysis", split = 'train')
Sentiment_Analysis_SLUE-VoxCelebsentiment_analysis_training_testsentiment-analysis-for-financial-news
Sentiment Analysis for Financial News (FinancialPhraseBank-style)
This dataset contains financial news headlines labeled with sentiment from the perspective of a retail investor.
Columns
sentiment: one of negative, neutral, positive
news_headline: financial news headline text
Source / Context
The original dataset is commonly referenced as FinancialPhraseBank and is widely used for financial sentiment benchmarking.
Usage
from datasets import… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/prithvi1029/sentiment-analysis-for-financial-news.Sentiment_Analysis_Tweetssentiment-analysis-finetune
Dataset Card for "sentiment-analysis-finetune"
More Information needed
sentiment-analysis-ind-classificationsentiment-analysis-ind-classificationsentiment-analysis-test
Progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti
Il dataset è stato creato in un questionario online in cui si chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
il dataset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale
Grazie a tutti… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Merlinooooo/sentiment-analysis-test.Sentiment-Analysis-Nepalisentiment-analysis-distilbert-rotten-tomatoes
Sentiment Analysis NLP Pipeline (Rotten Tomatoes)
This project builds a complete NLP data processing pipeline for sentiment analysis using the Rotten Tomatoes dataset.
The workflow focuses on:
Data exploration
Data cleaning
Feature engineering
Tokenization and model preparation
No model training has been performed yet. This project prepares the dataset for training transformer-based models such as DistilBERT.
Dataset
We use the Rotten Tomatoes dataset from… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/AmjaadXX/sentiment-analysis-distilbert-rotten-tomatoes.sentiment-analysis
Dataset Card for "sentiment-analysis"
More Information needed
sentiment_analysis_hindisentiment-analysis-test
Progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti
il dataset è stato creato con un questionario online in cui si chiedeva ad un publico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
il dataset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale.
Grazie a tutti… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Riccardoschillaci7/sentiment-analysis-test.Sentiment_Analysis_MCQ_train
Sentiment Analysis MCQ Training Dataset
Training dataset for financial sentiment analysis in MCQ format.
Dataset Structure
Format: Multiple choice questions
Language: Arabic
Domain: Financial reports and market news
Task: Sentiment classification (positive/negative/neutral)
Fields
id: Unique identifier
query: Full MCQ prompt with instructions
answer: Correct answer letter (a, b, c)
text: Question text without instructions
choices: List of answer… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SahmBenchmark/Sentiment_Analysis_MCQ_train.Sentiment_Analysis_MCQ_eval
Sentiment Analysis MCQ Evaluation Dataset
Validation and test splits for financial sentiment analysis in MCQ format.
Dataset Structure
Format: Multiple choice questions
Language: Arabic
Domain: Financial reports
Task: Sentiment classification
Validation: 20 examples
Test: 20 examples
Fields
id: Unique identifier
query: Full MCQ prompt
answer: Correct answer letter
text: Question text
choices: Answer options [a, b, c]
gold: Correct answer index… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SahmBenchmark/Sentiment_Analysis_MCQ_eval.Sentiment_Analysis_Train-ValidationSentiment_Analysis_SLUE-VoxCelebsentiment-analysis-test
Progetto scolastico per L'analisi dei sentimenti
il dataset è stato creato con un questionario online in cui si chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
Il dataset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale.
Grazie a tutti… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Felipeit/sentiment-analysis-test.sentiment-analysis-testIl dataset è stato creato in un questionario online in cui si chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
il dataset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale
Grazie a tutti per la collaborazione ❤️
SentimentAnalysis_SLUE-VoxCelebsentiment-analysis-test#Sentiment analysi School project
the dataset was created with an online questionnaire in which an audience of students, teachers, administrative staff, and families were asked to answer some questions about their relationship with school.
the annotations were made by correlating the textual responses to satisfaction indicators.
the dataset was created within an afternoon course dedicated to artificial intelligence.
thanks to everyone for their collaboration❤️.
MBZUAI-Paris-DarijaBench-SentimentAnalysis-Darija-in-ArabicScriptsentiment-analysis-test
progetto scolastico per l'analisi dei sentimenti
il dataset è stato creato con un questionario online in cu isi chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
Il dataset è stato stato realizzato all'interno di un corsp pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale.
Grazie a… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Smatteux/sentiment-analysis-test.sentiment_analysis_training