datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
enrun-emails-token-classificationtask388_torque_token_classification
Dataset Card for Natural Instructions (https://github.com/allenai/natural-instructions) Task: task388_torque_token_classification
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The following paper introduces the corpus in detail. If you use the corpus in published work, please cite it:
@misc{wang2022supernaturalinstructionsgeneralizationdeclarativeinstructions,
title={Super-NaturalInstructions: Generalization via Declarative Instructions on 1600+ NLP Tasks}… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Lots-of-LoRAs/task388_torque_token_classification.token-classification-checkpoint-downloadstoken_classification_19thJulyinappropriateness-token-classification-binarized-multi-reftoken-classification-brand
Dataset Card for "token-classification-brand"
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inappropriateness-token-classification-binarizedtoken_classification_datasetclaims_token_classificationbert_token_classificationinappropriateness-token-classification-multi-refcord-v2-token-classificationmock_token_classification_datasettoken-classification-japanese-search-local-cuisine料理を検索するための質問文と、質問文に含まれる検索検索用キーワードの情報を持ったデータセットです
固有表現の種類は以下の４つです。
AREA： 都道府県/地方
TYPE： 種類
SZN： 季節
INGR： 食材
GitHub
untokenized_dataset_list.ipynb(データセットの作成に使ったノートブック)
このデータセットを使った言語モデルのファインチューニングと、ファインチューニングした言語モデルを使ったアプリのコードもこのリポジトリにあります
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Qiita
bert_token_classification_augmentedinappropriateness-token-classificationflan_combined_task388_torque_token_classification