datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
adaption-scientific-research
This dataset is a remastered version prepared using Adaption's Adaptive Data platform.
adaption-scientific research
This dataset contains multi-turn dialogues where users pose scientific and technical questions across domains like physics, climate science, and machine learning. Assistants respond with conceptual explanations and executable Python code snippets to demonstrate calculations or simulate scenarios. Each sample follows a 'Before/After' structure, comparing initial… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Azfarhashmi/adaption-scientific-research.cleand_moremilk_CoT_Reasoning_Scientific_Discovery_and_Research元データ: https://huggingface.co/datasets/moremilk/CoT_Reasoning_Scientific_Discovery_and_Research
使用したコード: https://github.com/LLMTeamAkiyama/0-data_prepare/tree/master/src/CoT_Reasoning_Scientific_Discovery_and_Research
データ件数: 3,733
平均トークン数: 1,193
最大トークン数: 2,489
合計トークン数: 4,453,517
ファイル形式: JSONL
ファイル分割数: 1
合計ファイルサイズ: 23.2 MB
加工内容：
メタデータ列の解析と新列生成: metadata列（辞書型）を解析し、その中のreasoningをthought列に、difficultyをdifficulty列に展開しました。解析に失敗した行は除外されました。また、元のmetadata列は削除されました。
難易度によるフィルタリング:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LLMTeamAkiyama/cleand_moremilk_CoT_Reasoning_Scientific_Discovery_and_Research.