datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
agentnet-success-v1
agentnet-success-v1
GUI state transitions (s, a, s') walked on an Ubuntu desktop by
Qwen3.8-27B, from tasks taken from AgentNet and run inside OSWorld's
Docker environment.
Walks the judge ruled had finished the task. Use these to score an agent: the trajectory is a worked example, and action_target gives the element each step was aiming at, so an answer can be marked right by control rather than by pixel.
This repository is the one-condition pool. Tasks are drawn from the 623… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/gui-wm/agentnet-success-v1.koen-web-agent-sft-mixes
Korean-English Web Agent SFT Mixes
브라우저 GUI 에이전트 SFT 용 한국어·영어 혼합 데이터. 언어 비율만 다르고 나머지는
동일하게 통제된 4개 구성이라, 비율이 성능에 미치는 영향을 직접 비교할 수 있다.
구성
config
ko : en
스텝
궤적
ko_only_20k
10 : 0
20,001
3,042
mix_ko_en_5050
5 : 5
20,008
2,663
mix_ko_en_2080
2 : 8
20,003
2,436
en_only_20k
0 : 10
20,009
2,274
비율은 궤적 수가 아니라 스텝 수 기준이다. 스텝 하나가 학습 샘플 하나인데
한국어 궤적은 평균 6.6스텝, 영어는 8.7스텝이라, 궤적 수로 5:5 를 맞추면 실제
gradient 기여가 5:5 가 되지 않는다. 궤적은 절대 쪼개지 않는다.
네 구성의 표본은 서로 중첩된다.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/GUIAgentt/koen-web-agent-sft-mixes.