datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
TREC-QC
TREC Question Classification
Question classification in coarse and fine-grained categories.
Source:
Experimental Data for Question Classification
Xin Li, Dan Roth, Learning Question Classifiers. COLING'02, Aug., 2002.
trec-ja
日本語TRECライクな質問分類データセット
概要
trec-ja.json
このデータセットは、日本語の質問文とその分類ラベルを含む、TRECデータセットを模した質問分類用のデータセットです。日本の文化や地理に関連する質問を含み、自然言語処理や機械学習のタスクに適しています。
データセットの特徴
質問数: 535
言語: 日本語
粗粒度ラベル数: 6
細粒度ラベル数: 50
データ構造
各データポイントは以下の構造を持っています：
{
"text": "質問文",
"coarse_label": 粗粒度ラベル（整数）,
"fine_label": 細粒度ラベル（整数）
}
ラベルの説明
粗粒度ラベル
0: 略語 (ABBR)
1: エンティティ (ENTY)
2: 説明 (DESC)
3: 人物 (HUM)
4: 場所 (LOC)
5: 数値 (NUM)
細粒度ラベル… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/deltacore/trec-ja.