datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
alpaca-cleaned-gemini-hun-ratingsEz az adathalmaz úgy keletkezett, hogy a Bazsalanszky/alpaca-cleaned-gemini-hun-n lefuttattam egy llm által támogatott értékelést.
Az értékelő modell a gemini-pro (az ingyenes) volt. A használt kód az alpagasus módosítása: https://github.com/boapps/alpagasus-hu
K-HATERS-Ratingsprompt-difficulty-model-ratings
Prompt Difficulty Model Ratings
Dataset contains approximately 100 000 ChatGPT prompts from agentlans/chatgpt
The prompts were rated for difficulty using the large language models:
allenai/Olmo-3-7B-Instruct
google/gemma-3-12b-it
ibm-granite/granite-4.0-h-tiny
meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
microsoft/phi-4
mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2
Qwen/Qwen3-8B
swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509
tiiuae/Falcon-H1-7B-Instruct
Prompt template:… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/agentlans/prompt-difficulty-model-ratings.budapest-v0.1-hun-ratingsEz az adathalmaz úgy keletkezett, hogy a Bazsalanszky/budapest-v0.1-hun-n lefuttattam egy llm által támogatott értékelést.
Az értékelő modell a gemini-pro (az ingyenes) volt. A használt kód az alpagasus módosítása: https://github.com/boapps/alpagasus-hu
alpaca_hu_2k-ratingsEz az adathalmaz úgy keletkezett, hogy az NYTK/alpaca_hu_2k-n lefuttattam egy llm által támogatott értékelést.
Az értékelő modell a gemini-pro (az ingyenes) volt. A használt kód az alpagasus módosítása: https://github.com/boapps/alpagasus-hu
alpaca_hu_mt-ratingsalpaca-hu-v2-ratingsEz az adathalmaz úgy keletkezett, hogy az alpaca-hu-v2-n lefuttattam egy llm által támogatott értékelést.
Ez első ránézésre elég királyul kiszűri (0-ás ratinget ad) a Gemini random halandzsáira.
Az értékelő modell a gemini-pro (az ingyenes) volt. A használt kód az alpagasus módosítása: https://github.com/boapps/alpagasus-hu
sensory-modality-ratingsconcreteness_phrase_ratingsconreteness_ratings
