datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
ThaiQA_LST20SuperAI Engineer Season 2 , Machima
Machima_ThaiQA_LST20 เป็นชุดข้อมูลที่สกัดหาคำถาม และคำตอบ จากบทความในชุดข้อมูล LST20 โดยสกัดได้คำถาม-ตอบทั้งหมด 7,642 คำถาม มีข้อมูล 4 คอลัมน์ ประกอบด้วย context, question, answer และ status ตามลำดับ
แสดงตัวอย่างดังนี้
context : ด.ต.ประสิทธิ์ ชาหอมชื่นอายุ 55 ปี ผบ.หมู่งาน ป.ตชด. 24 อุดรธานีถูกยิงด้วยอาวุธปืนอาก้าเข้าที่แขนซ้าย 3 นัดหน้าท้อง 1 นัดส.ต.อ.ประเสริฐ ใหญ่สูงเนินอายุ 35 ปี ผบ.หมู่กก. 1 ปส.2 บช.ปส. ถูกยิงเข้าที่แขนขวากระดูกแตกละเอียดร.ต.อ.ชวพล… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SuperAI2-Machima/ThaiQA_LST20.Yord_ThaiQA_LST20พี่ยอด และน้อง ๆ ในทีมบ้านมัณิชมา ร่วมกันสร้างชุดข้อมูล คำถาม - คำตอบ จากชุดข้อมูล LST-20
โดยใช้ POS และ NER เพื่อมาสร้างชุดประโยคคำถาม
ได้ข้อมูลคำถาม - ตอบ ทั้งหมดประมาณ 1,000 แถว
bist-dp-lstm-trading-turkish_financial_news
turkish_financial_news
Turkish financial news corpus with sentiment labels
Dataset Details
Format: json
Size: ~50MB compressed
Language: Turkish (labels), Numeric (data)
License: MIT
Created: 2025-08-27
Dataset Structure
BIST Historical Data
Symbols: BIST 30 index stocks
Timeframes: 1m, 5m, 15m, 60m, 1d
Features: OHLCV + 131 technical indicators
Date Range: 2019-2024
Technical Indicators
Trend: SMA, EMA, MACD, Bollinger Bands… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/rsmctn/bist-dp-lstm-trading-turkish_financial_news.LSTM
Wordle游戏数据集描述
数据来源
本数据集来源于2023年MCM数学建模竞赛C题，包含2022年1月7日至2022年12月31日期间Wordle游戏的每日统计数据。
数据文件
文件名: 2023_MCM_Problem_C_Data.csv
格式: CSV (逗号分隔值)
编码: UTF-8
记录数: 约360条（每天一条记录）
数据字段说明
字段名
数据类型
描述
Date
日期
游戏日期，格式为 YYYY/MM/DD
Contest number
整数
Wordle比赛编号，从202开始
Word
字符串
当天的目标单词（5个字母）
Number of reported results
整数
当天在Twitter上报告成绩的玩家总数
Number in hard mode
整数
使用困难模式的玩家数量
1 try
整数
1次猜中的玩家百分比
2 tries
整数
2次猜中的玩家百分比
3 tries
整数
3次猜中的玩家百分比
4… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Veracakey/LSTM.