datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
tigre-hubert-dataHRMS_Datahub
Human Resource Management System (HRMS) Dataset
Overview
The Human Resource Management System (HRMS) Dataset is a collection of questions and answers related to various aspects of HRMS. It has been generated for educational purposes and is intended to be used for training and testing question-answering models in the field of Human Resources and Management.
License
This dataset is provided under the Apache License, Version 2.0. You are free to use, modify, and… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Bhavya-123/HRMS_Datahub.Japanese_NER_Data_Hub
概要
大規模言語モデル(LLM)用の固有表現認識データセット(J-NER)のリポジトリです。
J-NERは拡張固有表現階層(*)の内、応用の観点から重要な名前表現から構成される総計157種類の固有表現を含んだデータセットです。
J-NERで取り扱う固有表現はLLMの学習データに含まれていることが要求されるため、J-NERに含まれる固有表現はWikipediaにページが存在する単語のみとしています。
各固有表現に関して、その固有表現を含んだデータ(文)である正例5例、含まれていないデータ(文)である負例5例がデータセットに存在します。
よってデータセットの総計は157×5×2=1,570です。
*:2024年5月28日現在、拡張固有表現階層の以下サイトにアクセスできません。
https://ene-project.info/ene9/
使い方
データロード
from datasets import load_dataset
dataset =… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/sergicalsix/Japanese_NER_Data_Hub.SituationResponse-Data
SituationResponse-Data
tags: Emergency Situations, Response Time, Predictive Modeling
Note: This is an AI-generated dataset so its content may be inaccurate or false
Dataset Description:
The 'SituationResponse-Data' CSV dataset is designed to support machine learning practitioners in developing predictive models for emergency call situation classification. It includes a variety of textual data from emergency calls, which are then labeled according to the nature of the emergency and… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/infinite-dataset-hub/SituationResponse-Data.