mintup/vicko-beverage

1import streamlit as st2import pandas as pd3import seaborn as sns4import matplotlib.pyplot as plt5import plotly.express as px6from PIL import Image7 8st.set_page_config(9    page_title ='Beverages - EDA',10    layout='wide',11    initial_sidebar_state='expanded'12)13 14def run():15    # Membuat Title16    st.title('Holiday season Prediction')17 18    # Membuat Sub Header19    st.subheader('EDA untuk Analis Dataset Beverages')20 21    # Menambahkan deskripsi22    st.write('Page ini dibuat oleh Vincent')23    st.write('# Halo')24    st.write('## Halo')25    st.write('### Halo')26 27    # Membuat garis lurus28    st.markdown('---')29 30    # Magic syntax31    '''32    Pada page kali ini, penulis akan melakukan eksplorasi sederhana,33    Dataset yang digunakan adalah dataset Beverages.34    '''35 36    # Show DataFrame37    df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Vincentim27/data/refs/heads/main/beverages.csv')38    st.dataframe(df)39 40    # Membuat Barplot41    st.write('#### Plot Procut Category')42    fig = plt.figure(figsize=(15,5))43    sns.countplot(x='Product Category',data=df)44    st.pyplot(fig)45 46    # Membuat Histogram berdasarkan input user47    st.write('#### Histogram berdasarkan Input User')48    pilihan = st.selectbox('Pilih kolom:',('Sales Volume (L)','Price per Liter (IDR)'))49    fig = plt.figure(figsize=(15,5))50    sns.histplot(df[pilihan], bins=30, kde=True)51    st.pyplot(fig)52 53    # Membuat Plotly Plot54    st.write('#### Plotly Plot - Temperature dengan Holiday season')55    #fig = px.scatter(df,x='...',y='...', hover_data=['id','volume'])56    fig = px.scatter(df,x=df['Temperature (°C)'],y=df['Holiday Season'], hover_data=['Temperature (°C)','Holiday Season'])57    st.plotly_chart(fig)58 59if __name__== '__main__':60    run()61