efeperro/AI-Agentic
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1# src/streamlit_app.py2 3import os4import sys5import asyncio6 7# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────8# 0) Crear y setear un event loop en este hilo (ScriptRunner.scriptThread)9# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────10loop = asyncio.new_event_loop()11asyncio.set_event_loop(loop)12 13# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────14# 1) Redirigir HOME y StreamlitConfig a /tmp/.streamlit (es escribible en HF Spaces)15# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────16os.environ["HOME"] = "/tmp"17os.environ["STREAMLIT_CONFIG_DIR"] = "/tmp/.streamlit"18try:19 os.makedirs("/tmp/.streamlit", exist_ok=True)20except Exception:21 pass22 23# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────24# 2) Añadir src/ a sys.path para que Python encuentre agent/ y tools/25# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────26HERE = os.path.dirname(__file__) # debería apuntar a /app/src27if HERE not in sys.path:28 sys.path.insert(0, HERE)29 30# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────31# 3) Ahora sí importamos Streamlit, el agente y Runner32# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────33import streamlit as st34from agent.linkedin_agent import create_agent35from agents import Runner36 37# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────38# 4) Configuración de la página y verificación de la clave de OpenAI39# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────40st.set_page_config(page_title="Buscador de Perfiles LinkedIn", layout="centered")41 42if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):43 st.error("❌ Por favor define el secret OPENAI_API_KEY en Settings → Secrets de tu Space.")44 st.stop()45 46# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────47# 5) Instanciar el agente (solo una vez al inicio)48# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────49agent = create_agent()50 51# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────52# 6) Interfaz de usuario (chat) en Streamlit53# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────54st.title("🔍 Buscador de Perfiles LinkedIn")55st.write("Ingresa la descripción de la oferta de empleo y la cantidad de perfiles que deseas encontrar.")56 57# Inicializar historial en la sesión si aún no existe58if "history" not in st.session_state:59 st.session_state.history = []60 61# Formulario para recibir la oferta y el número de perfiles62with st.form(key="oferta_form", clear_on_submit=False):63 oferta = st.text_area("📰 Descripción de la oferta de empleo:", height=150)64 num_perfiles = st.number_input(65 "🔢 Cantidad de perfiles a buscar:",66 min_value=1,67 max_value=20,68 value=569 )70 enviar = st.form_submit_button(label="Enviar al agente")71 72# Cuando el usuario pulsa "Enviar al agente"73if enviar and oferta:74 # Agregar el mensaje del usuario al historial75 st.session_state.history.append(("usuario", oferta))76 77 # Construir el prompt en el formato que espera el agente78 prompt = f"Oferta: {oferta}\nNúmero perfiles: {num_perfiles}"79 80 # Ejecutar el agente de forma síncrona (ahora existe un event loop)81 resultado = Runner.run_sync(agent, prompt)82 respuesta = resultado.final_output83 84 # Agregar la respuesta del agente al historial85 st.session_state.history.append(("agente", respuesta))86 87# Mostrar el historial tipo “chat”88st.markdown("---")89st.markdown("### 💬 Historial de Chat")90for quien, texto in st.session_state.history:91 if quien == "usuario":92 st.markdown(f"**Tú:** {texto}")93 else:94 st.markdown(f"**Agente:** {texto}")95 96# Botón para limpiar el historial97if st.button("🔄 Limpiar historial"):98 st.session_state.history = []99 