daptristan/CaseBasedCC

1import gradio as gr2import tensorflow as tf3import numpy as np4from PIL import Image5 6model = tf.keras.models.load_model("modelCC.h5")7 8def predict_mask(image):9    image = image.resize((150, 150))10    img_array = np.array(image)11    img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)12    13 14    prediction = model.predict(img_array)15 16    if prediction[0][0] > 0.5:17        return "Tanpa Masker (Without Mask)"18    else:19        return "Memakai Masker (With Mask)"20 21 22iface = gr.Interface(23    fn=predict_mask,24    inputs=gr.Image(type="pil"),25    outputs=gr.Text(label="Hasil Analisis Sistem"),26    title="Klasifikasi Masker Wajah Berbasis Cloud",27    description="Proyek Komputasi Awan. Model ini dilatih menggunakan PaaS (Google Colab T4 GPU) dan di-deploy sebagai SaaS menggunakan Hugging Face Spaces."28)29 30iface.launch()