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1<!-- Slide 1. 인공지능 개요 -->2# 인공지능 개요3> 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하여 만든 컴퓨터 시스템입니다. 4 5---6 7<!-- Slide 2. 인공지능 분류 -->8# 인공지능 분류9<table>10 <thead>11 <tr>12 <th>분류</th>13 <th>설명</th>14 </tr>15 </thead>16 <tbody>17 <tr>18 <td>강한 인공지능</td>19 <td>사람과 같이 모든 인간의 작업을 수행</td>20 </tr>21 <tr>22 <td>약한 인공지능</td>23 <td>일부분의 작업만 수행</td>24 </tr>25 </tbody>26</table>27 28---29 30<!-- Slide 3. 인공지능 적용 분야 -->31# 인공지능 적용 분야32- 자율주행 자동차33- 음성인식 기술34- 인공지능 영상 인식 기술35- 자동 번역36---37 38<!-- Slide 4. 인공신경망 -->39# 인공신경망40- 생물학적 퍼셉트론 구조 참고41- 입력 계층, 출력 계층, 은닉 계층으로 구성4243 44---45 46<!-- Slide 5. 심층학습 -->47# 심층학습48- 다층퍼셉트론(MLP)과 같은 네트워크 위에 다양한 레이어를 쌓아 올림49- 이미지/음성/텍스트 분석 분야에서 광범위하게 활용50 51---52 53<!-- Slide 6. 강화학습 -->54# 강화학습55- 상호작용을 통해 주어진 환경을 학습하는 방식56- 에이전트가 최적의 행동을 취하도록 보상하는 방식57- 슈퍼마리오 게임/바둑/장기/알파고 등에서 활용58 59---60 61<!-- Slide 7. 자연어 처리 -->62# 자연어 처리(NLP)63- 인간의 언어(음성 또는 문자)를 컴퓨터가 이해하고 처리64- 딥러닝 이용한 자동번역, 챗봇, 텍스트 감정분석 등65 66---67 68<!-- Slide 8. 딥러닝 -->69# 딥러닝70- 심층신경망을 이용한 머신러닝 방법론71- 컴퓨터가 인간의 학습 능력을 모방하여 자동으로 패턴 인식 달성72- 이미지/음성/자연어 처리 등에서 활용73 74---75 76<!-- Slide 9. 인공지능의 미래 -->77# 인공지능의 미래78- 기술의 발전과 함께 인간의 여러 분야에서 고도화79- 더욱 편리하고 효율적인 인간의 일상생활에 보다 많은 기여80 81---82 83<!-- Slide 10. # PA! -->84# PA! 🎉85- 🤗**TEXT2PPT** 서비스 PA!를 이용해주셔서 감사합니다.86- 리뷰나 건의사항은 언제든지 환영합니다!87- 📧문의: pa@pa.com88