OctaMonroy/2demo

1import streamlit as st2import pandas as pd3import numpy as np4 5st.title("App con pandas")6 7st.write("Esta app es de prueba solo para subir archivos y utilizar :red[pandas] en streamlit y huggingface.")8 9uploaded_file = st.file_uploader("Descarga tu archivo de excel en este espacio: ")10 11if uploaded_file:12    st.write(":green[Bien hecho, se ha subido tu archivo correctamente!!]")13 14    df = pd.read_csv(uploaded_file)15 16    st.write("Esto es un :blue[write] de *df.mean()*.")17    st.write(df.mean())18 19    st.write("Esto es un :blue[dataframe] de *df*.")20    st.dataframe(df)21 22    st.write("Esto es un :blue[data_editor] de *df* y se está guardando como *df_edit*")23    df_edit = st.data_editor(df)24 25    st.write("Esto es un :blue[write] de *df_edit.mean()*.")26    st.write(df_edit.mean())27 28    st.write("Esto es un :blue[write] de *df.std() ")29    st.write(df.std())30 31else:32    st.write(":red[No has subido tu archivo.]")33 34 35import gradio as gr36import pandas as pd37import matplotlib.pyplot as plt38 39# Función para generar el histograma40def generar_histograma(archivo, columna, bins=10):41    # Leer el archivo en un DataFrame de pandas42    df = pd.read_csv(archivo.name)43    44    # Comprobar si la columna seleccionada existe en el DataFrame45    if columna not in df.columns:46        return "La columna seleccionada no existe en el archivo."47 48    # Generar el histograma49    plt.figure(figsize=(10, 6))50    plt.hist(df[columna], bins=bins, color='skyblue', edgecolor='black')51    plt.title(f'Histograma de {columna}')52    plt.xlabel(columna)53    plt.ylabel('Frecuencia')54 55    # Guardar el histograma en un archivo temporal56    plt.savefig('histograma.png')57    plt.close()58 59    return 'histograma.png'60 61# Crear la interfaz con Gradio62def interfaz():63    # Obtener las columnas disponibles del archivo para selección64    def obtener_columnas(archivo):65        df = pd.read_csv(archivo.name)66        return gr.Dropdown.update(choices=list(df.columns))67    68    with gr.Blocks() as demo:69        # Cargar archivo CSV70        archivo = gr.File(label="Sube un archivo CSV")71        # Seleccionar columna72        columna = gr.Dropdown(label="Selecciona la columna para el histograma")73        # Seleccionar número de bins74        bins = gr.Slider(1, 100, value=10, label="Número de bins")75        # Botón para generar el histograma76        boton = gr.Button("Generar histograma")77        # Imagen para mostrar el histograma78        imagen = gr.Image(label="Histograma")79 80        archivo.change(obtener_columnas, inputs=archivo, outputs=columna)81        boton.click(generar_histograma, inputs=[archivo, columna, bins], outputs=imagen)82 83    return demo84 85# Ejecutar la interfaz86if __name__ == "__main__":87    demo = interfaz()88    demo.launch()89 90#No enseñó esto profeee :(91 92 93 94 95 96