MathProfessionalDevelopment/module1

1import os2import gradio as gr3from dotenv import load_dotenv4from openai import OpenAI5from prompts.initial_prompt import INITIAL_PROMPT6from prompts.main_prompt import MAIN_PROMPT7 8# .env 파일에서 OPENAI_API_KEY 로드9if os.path.exists(".env"):10    load_dotenv(".env")11 12OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")13client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)14 15 16 17def gpt_call(history, user_message,18             model="gpt-4o-mini",19             max_tokens=512,20             temperature=0.7,21             top_p=0.95):22    """23    OpenAI ChatCompletion API를 통해 답변을 생성하는 함수.24    - history: [(user_text, assistant_text), ...]25    - user_message: 사용자가 방금 입력한 메시지26    """27    # 1) 시스템 메시지(=MAIN_PROMPT)를 가장 앞에 추가28    messages = [{"role": "system", "content": MAIN_PROMPT}]29    30    # 2) 기존 대화 기록(history)을 OpenAI 형식으로 변환31    #    user_text -> 'user' / assistant_text -> 'assistant'32    for user_text, assistant_text in history:33        if user_text:34            messages.append({"role": "user", "content": user_text})35        if assistant_text:36            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_text})37 38    # 3) 마지막에 이번 사용자의 입력을 추가39    messages.append({"role": "user", "content": user_message})40 41    # 4) OpenAI API 호출42    completion = client.chat.completions.create(43        model=model,44        messages=messages,45        max_tokens=max_tokens,46        temperature=temperature,47        top_p=top_p48    )49    return completion.choices[0].message.content50 51def respond(user_message, history):52    """53    Gradio 상에서 submit할 때 호출되는 함수54    - user_message: 사용자가 방금 친 메시지55    - history: 기존 (user, assistant) 튜플 리스트56    """57    # 사용자가 빈 문자열을 보냈다면 아무 일도 하지 않음58    if not user_message:59        return "", history60 61    # GPT 모델로부터 응답을 받음62    assistant_reply = gpt_call(history, user_message)63 64    # history에 (user, assistant) 쌍 추가65    history.append((user_message, assistant_reply))66 67    # Gradio에서는 (새로 비워질 입력창, 갱신된 history)를 반환68    return "", history69 70##############################71#  Gradio Blocks UI72##############################73with gr.Blocks() as demo:74    gr.Markdown("## Simple Chat Interface")75 76    # Chatbot 초기 상태를 설정77    # 첫 번째 메시지는 (user="", assistant=INITIAL_PROMPT) 형태로 넣어78    # 화면상에서 'assistant'가 INITIAL_PROMPT를 말한 것처럼 보이게 함79    chatbot = gr.Chatbot(80        value=[("", INITIAL_PROMPT)],  # (user, assistant)81        height=50082    )83 84    # (user, assistant) 쌍을 저장할 히스토리 상태85    # 여기서도 동일한 초기 상태를 넣어줌86    state_history = gr.State([("", INITIAL_PROMPT)])87 88    # 사용자 입력89    user_input = gr.Textbox(90        placeholder="Type your message here...",91        label="Your Input"92    )93 94    # 입력이 submit되면 respond() 호출 → 출력은 (새 입력창, 갱신된 chatbot)95    user_input.submit(96        respond,97        inputs=[user_input, state_history],98        outputs=[user_input, chatbot]99    ).then(100        # respond 끝난 뒤, 최신 history를 state_history에 반영101        fn=lambda _, h: h,102        inputs=[user_input, chatbot],103        outputs=[state_history]104    )105 106# 메인 실행107if __name__ == "__main__":108    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)109