KaiserShultz/Ankelodon_AI_Multi_task_agentic_system

1from langgraph.graph import MessagesState2from typing import List, Annotated, Optional, Dict, Any3from src.schemas import PlannerPlan, ComplexityLevel, CritiqueFeedback, ExecutionReport4from typing import Sequence5from langchain_core.messages import BaseMessage6from langgraph.graph.message import add_messages7 8class AgentState(MessagesState):9    query: str10    final_answer: str11    plan: Optional[PlannerPlan]12    complexity_assessment: ComplexityLevel13    current_step: int14    reasoning_done: bool15    messages : Annotated[Sequence[BaseMessage], add_messages]16    files: List[str]17    file_contents: Dict[str, Any]18    critique_feedback: Optional[CritiqueFeedback]19    iteration_count :int20    max_iterations: int21    execution_report : ExecutionReport22    previous_tool_results: Dict[str, str]  # НОВОЕ ПОЛЕ для сохранения результатов23    previous_final_answer: str  # НОВОЕ ПОЛЕ для сохранения предыдущих окончательных ответов24    critic_replan : bool # НОВОЕ ПОЛЕ для указания, был ли выполнен реплан на основе критики25 26