HPiDATA/test

1import gradio as gr2from transformers import pipeline3 4# Chargement du modèle DistilBERT5distil_bert = pipeline('sentiment-analysis', model='distilbert-base-uncased')6 7def analyze_sentiment(text):8    try:9        results = distil_bert(text)10        return results[0]11    except Exception as e:12        return str(e)  # Renvoie le message d'erreur pour le débogage13 14 15# Création de l'interface avec Gradio16interface = gr.Interface(17    fn=analyze_sentiment,18    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Entrez votre texte ici..."),19    outputs=gr.Label(num_top_classes=2),20    title="Analyse de Sentiment avec DistilBERT",21    description="Cette application utilise DistilBERT pour analyser le sentiment d'un texte. Entrez un texte et voyez si le sentiment est positif ou négatif."22)23 24if __name__ == "__main__":25    interface.launch()26