Danielfonseca1212/Agent-Pruning-Lab

1---2---3title: Agent Pruning Lab4emoji: ✂️5colorFrom: blue6colorTo: purple7sdk: streamlit8sdk_version: 1.31.09app_file: app.py10pinned: false11license: mit12---13 14# 🧠 Agent Pruning Lab15 16Demonstração visual de **Context Pruning com Provence** e **Semantic Highlighting** para sistemas de Agentes LLM.17 18## 🎯 O que este projeto demonstra19 20- **Provence**: Pruning eficiente de contexto em nível de sentença [Paper ICLR 2025](https://arxiv.org/abs/2501.16214)21- **Semantic Highlighting**: Visualização de relevância semântica token-a-token22- **Agent Simulation**: Como agentes LLM podem operar de forma mais eficiente23 24## 🚀 Tecnologias25 26- Streamlit para UI interativa27- Provence/OpenProvence para pruning de contexto28- Plotly para visualizações de dados29- Hugging Face Spaces para deploy30 31## 📊 Resultados32 33| Método | Compressão | F1 Score |34|--------|-----------|----------|35| Provence | 80-95% | 66.76% |36| XProvence | 75-85% | 58.97% |37 38## 🔗 Links39 40- [Provence Paper](https://arxiv.org/abs/2501.16214)41- [OpenProvence GitHub](https://github.com/hotchpotch/open_provence)42- [Semantic Highlighting Blog](https://milvus.io/blog/semantic-highlighting-model-for-rag-context-pruning-and-token-saving.md)