AlejandroMolina/Practica1_Ejercicio_Propuesto

1from fastai.vision.all import *2import gradio as gr3 4 5# Cargamos el learner6learn = load_learner('export-practica1.pkl')7 8# Definimos las etiquetas de nuestro modelo9labels = learn.dls.vocab10 11 12# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones13def predict(img):14    img = PILImage.create(img)15    pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)16    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}17    18# Creamos la interfaz y la lanzamos. 19gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),examples=['NORMAL2-IM-0081-0001.jpeg','person135_bacteria_646.jpeg']).launch(share=True)20 21