52Charon/A-Share-Intelligent-Analysis

1import streamlit as st2import pandas as pd3import akshare as ak4import plotly.graph_objects as go5import datetime6import os7 8# 屏蔽系统代理，防止抓取数据时撞墙 (云端环境保留此项也完全无影响)9os.environ['http_proxy'] = ''10os.environ['https_proxy'] = ''11os.environ['HTTP_PROXY'] = ''12os.environ['HTTPS_PROXY'] = ''13 14# 1. 页面全屏配置15st.set_page_config(page_title="自动化量化分析主页", layout="wide")16 17# 标题与侧边栏控制台18st.title("⚡ 自动化股票可视化分析主页")19st.sidebar.header("🔍 股票查询控制台")20 21# 用户输入股票代码 (默认填入中国天楹)22stock_input = st.sidebar.text_input("请输入6位股票代码 (如 000035):", "000035")23analyze_button = st.sidebar.button("生成自动化分析报告")24 25# --- 核心抓取与分析逻辑 ---26if analyze_button:27    if len(stock_input) != 6:28        st.error("⚠️ 请输入正确的6位股票代码！")29    else:30        with st.spinner("正在启动爬虫抓取最新数据并进行计算..."):31            try:32                # 抓取历史日线数据 (过去半年)33                end_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")34                start_date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=180)).strftime("%Y%m%d")35                36                # Akshare 抓取接口37                df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_input, period="daily", start_date=start_date, end_date=end_date, adjust="qfq")38                39                if df.empty:40                    st.warning("未找到该股票数据，请检查代码是否正确或是否停牌。")41                else:42                    # 获取最新一天的基础信息43                    latest_data = df.iloc[-1]44                    current_price = latest_data['收盘']45                    price_change = latest_data['涨跌幅']46                    47                    st.markdown("### 📊 核心数据看板")48                    # 第一排：指标卡片49                    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)50                    col1.metric("当前收盘价", f"{current_price} 元", f"{price_change}%")51                    col2.metric("今日成交量", f"{latest_data['成交量']} 手")52                    col3.metric("换手率", f"{latest_data['换手率']}%")53                    col4.metric("最高价/最低价", f"{latest_data['最高']} / {latest_data['最低']}")54                    55                    st.markdown("---")56                    57                    # 第二排：交互式可视化图表 (Plotly)58                    st.markdown("### 📈 走势与技术指标可视化")59                    60                    # 计算 20 日均线61                    df['MA20'] = df['收盘'].rolling(window=20).mean()62                    63                    # 绘制 K 线图64                    fig = go.Figure()65                    fig.add_trace(go.Candlestick(x=df['日期'],66                                    open=df['开盘'], high=df['最高'],67                                    low=df['最低'], close=df['收盘'],68                                    name='K线'))69                    fig.add_trace(go.Scatter(x=df['日期'], y=df['MA20'], 70                                    line=dict(color='orange', width=1.5), 71                                    name='20日均线 (MA20)'))72                    73                    fig.update_layout(height=500, margin=dict(l=0, r=0, t=30, b=0), xaxis_rangeslider_visible=False)74                    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)75                    76                    # 第三排：自动化诊断结论77                    st.markdown("### 🤖 算法量化诊断")78                    ma20_current = df['MA20'].iloc[-1]79                    support_20d = df['最低'].tail(20).min()80                    81                    if current_price > ma20_current:82                        st.success(f"**趋势诊断**：当前价格站上 20 日均线 ({ma20_current:.2f})，走势偏多头。")83                    else:84                        st.error(f"**趋势诊断**：当前价格位于 20 日均线 ({ma20_current:.2f}) 之下，走势偏空头。")85                        86                    st.info(f"**支撑位监控**：近20个交易日最低支撑位在 **{support_20d:.2f}** 附近。距离当前价格约 {((current_price-support_20d)/support_20d*100):.2f}%。")87                    88            except Exception as e:89                st.error(f"抓取或处理数据时发生错误: {e}")